当前位置: 首页 > article >正文

机器人纯阻抗控制接触刚性环境

问题描述

在机器人学中,阻抗控制是一种常用的控制策略,用于管理机器人在与环境交互时的运动和力。阻抗控制背后的关键概念是将环境视为导纳,而将机器人视为阻抗。

纯阻抗控制接触刚性环境时,机器人的行为方式主要受其阻抗参数的影响。这些参数包括质量(Md)、阻尼(Bd)和刚度(Kd)。

  1. 质量(Md):影响机器人对环境产生冲击运动的大小。Md较大时,会对环境产生较大的冲击,可能导致轨迹误差较大和系统响应较慢。
  2. 阻尼(Bd):相当于摩擦,可以减少响应力的超调,但也会使响应变慢并增加能量消耗。
  3. 刚度(Kd):其作用类似于弹簧。离中心位置越远,受到的弹力越大。Kd越小,即弹簧刚度系数越小,力控制稳态误差越小,系统响应越慢。

在接触刚性环境时,阻抗控制需要适当调整这些参数以达到期望的性能。通常,如果环境刚度大,那么阻抗刚度应该小一些;环境刚度小,则阻抗刚度可以大一些,这样机器人就能表现出很好的顺应性。

此外,还有两种主要的阻抗控制方法:基于位置的阻抗控制和基于力的阻抗控制。基于位置的阻抗控制实际上也就是导纳控制,而基于力的阻抗控制则是狭义上的阻抗控制。这两种控制方法的主要区别在于它们是如何定义和控制机器人的运动和力的。

Kd=10,Bd=1

Kd=100,Bd=1


http://www.kler.cn/news/162908.html

相关文章:

  • 如何在Python中使用一行代码编写for循环
  • HarmonyOS应用开发工具DevEco Studio安装与使用
  • 【Vue】修改组件样式并动态添加样式
  • 初学vue3与ts:vue3选项式api获取当前路由地址
  • linux云服务器开启防火墙注意事件
  • 智能优化算法应用:基于食肉植物算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
  • 酿酒生产废水处理的设备需要哪些
  • 《论文阅读》用于情绪回复生成的情绪正则化条件变分自动编码器 Affective Computing 2021
  • 应用架构——集群、分布式、微服务的概念及异同
  • Spark大数据集群日常开发过程遇到的异常及解决思路汇总
  • RepVGG,结构重参数化让VGG风格的ConvNets再次强大起来
  • 人工干预与用户自主选择——算法安全背后的故事
  • Apache APISIX 体验指南
  • 与脾气不太好的领导,相处原则和相处技巧分享
  • Chrome 拓展开发系列:什么是 Chrome 拓展?
  • 常见客户端消息推送服务【Java后端】
  • wangEditor+vue上传图片到阿里云配置
  • 高性能队列框架-Disruptor使用、Netty结合Disruptor大幅提高数据处理性能
  • uniapp 使用 $emit和$on——$on中无法为data中的变量赋值
  • 大华DSS S2-045 OGNL表达式注入漏洞复现
  • 【软件推荐】文本转语音,语音转wav,导入ue5
  • P1046 [NOIP2005 普及组] 陶陶摘苹果题解
  • Django 用户验证与权限管理
  • 【【FPGA 之 MicroBlaze定时器中断实验】】
  • 基于Java SSM框架实现汽车在线销售系统项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计
  • SpringBoot 项目将jar 部署在服务器引用外部 配置文件
  • 服务器数据恢复—ocfs2文件系统被格式化为其他文件系统如何恢复数据?
  • ElasticSearch之Delete index API
  • os.walk()遍历文件夹/文件
  • 内蒙古自治区搭建平台、资源对接,促进民营经济发展壮大