当前位置: 首页 > article >正文

Mysql 的B+树索引 和HASH索引

MySQL支持多种索引类型,其中包括B+树索引和哈希索引。这两种索引类型各有优缺点,适用于不同的场景。

  1. B+树索引

B+树索引是MySQL中最常用的索引类型之一。B+树是一种平衡树,可以在log(n)的时间内进行查找、插入和删除操作,因此B+树索引在处理范围查询和排序操作时效率更高。具有以下特点:

  • B+树索引支持范围查询,可以根据索引列的值范围来查找数据。
  • B+树索引的叶节点保存了完整的数据行,因此可以避免回表操作(即通过主键索引再次查找数据),提高查询效率。
  • B+树索引适用于数据分布较为均匀的情况。

B+树索引的缺点是在处理高并发写入的情况下,由于需要频繁地调整索引树结构,可能会导致性能瓶颈。

  1. 哈希索引

哈希索引是MySQL中另一种常用的索引类型,适用于等值查询,具有以下特点:

  • 哈希索引使用哈希算法来快速定位数据行,因此在等值查询时效率非常高。
  • 哈希索引不支持范围查询和排序操作。
  • 哈希索引对于数据分布不均的情况下,容易出现哈希冲突,影响查询效率。

由于哈希索引对于高并发写入的场景不友好,因此在实际应用中通常会选择B+树索引。


http://www.kler.cn/news/8116.html

相关文章:

  • 160. 相交链表 ——【Leetcode每日一题】
  • CSS基础知识,必须掌握!!!
  • Android:启动流程
  • 城乡供水一体化管控平台-农村供水监管平台-乡村振兴
  • C++实现多线程
  • 聚类问题的算法总结
  • Nuxt中使用vuex管理组件信息通讯
  • 图像分割技术及经典实例分割网络Mask R-CNN(含基于Keras Python源码定义)
  • 一文看懂多模态大型语言模型GPT-4
  • 设计模式之监听模式
  • 第二章 SpringBoot整合ES7
  • 签订合同Signing a Contract
  • TenserRT(一)模型部署简介
  • 人人都能看懂的Spring源码解析,Spring如何解决循环依赖
  • Leetcode653. 两数之和 IV - 输入二叉搜索树
  • JavaScript 解析Json字符串的性能比较分析代码
  • WeakTr阅读笔记
  • Spring销毁的几种实现
  • 【vSphere | Python】vSphere Automation SDK for Python Ⅵ—— VM Guest Processes APIs
  • 实时决策系统中 OpenMLDB 的常见架构整合方式