YOLOv8创新魔改教程（三）如何添加注意力机制注意力机制的用法与思考
注意力机制的用法与思考
好多同学问我加了CA注意力机制，CBAM注意力机制，都没有涨点，然后就在不停地换不同的注意力机制，其实并不是这样的。今天和大家讨论一下注意力机制的用法与思考。
（一）添加位置
大家的注意力机制都加在哪里呢？
以YOLOv8为例，说几个可能性
1.backbone所有的卷积后面，这就包括conv和c2f后面
2.head所有的卷积后面
3.back所有的conv后面
4.backbone所有的c2f后面
5.head所有的conv后面
6.head所有的c2f后面
7.SPPF后面
8.所有的c2f后面
9.所有的conv后面
10.所有的c2f和conv后面
简单列举了一下几个位置，大家可以回想一下，自己做实验如何做的，是不是只是固定位置，不断地去换注意力机制呢，不妨就用一个注意力机制，去不断的尝试，总会有提升的，当然这些实验结果要保存，这都是可以写到论文里的消融实验部分，能增加工作量，也使自己添加的位置能够有理由进行去说明。
（二）拼接位置
大家知道，YOLOv8有好几层需要拼接，这就涉及到一个问题，比如下面这个配置文件
大家可以看到，其实第21层的拼接有两种选择，一种是连接到第9层的SPPF，一种是第10层的CA注意力机制，链接不同地方，结果肯定会不同。
（三）添加方式
想必各位同学一般会在yaml添加，我给大家提供一下一个新的思路，比如下图
我们可以在c2f的某一个卷积后面加上注意力机制，这样yaml配置文件就不需要发生任何改变，而且效果其实和在yaml文件添加也不会一样，具体效果如何，大家需要自己尝试。
（四）思考
果其实和在yaml文件添加也不会一样，具体效果如何，大家需要自己尝试。
（四）思考
今天给大家列举了几种添加方式，希望大家能够找到自己的想法，比如，我可以将注意力机制融入到SPPF里面?在c2f第二个卷积后面添加？还有就是，其他模型也同理，我们改进的模块也同理，改进大家常常会全部替换，不妨试试只替换backbone或者head或许涨点更高呢？等等等等，这些都是注意力机制的常见用法，不知大家看了这篇文章有没有收获呢。