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Java稀疏数组的应用

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文章目录

    • 需求
    • 存储结构
    • 分析问题
    • 稀疏数组
    • 稀疏数组存储结构
    • 整体思路
    • 代码示例

需求

编写一个五子棋程序,可以完成存盘退出和继续上局的功能。这时就会涉及到棋盘当前棋子状态数据的保存和读取

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黑色棋子为:1,白色棋子为:2,0表示没有棋子

存储结构

对应的存储结构:

棋盘存储很简单,对应一个二位数组,实际存储的数据为:

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分析问题

因为二维数组的很多值默认是0,因此记录了很多没有意义的数据 =>所以采用稀疏数组

处理流程:
1)棋盘 二维数组 => (稀疏数组) =>写入文件【存档功能】
2)读取文件 =>稀疏数组 =>二维数组 => 棋盘 【接上局】

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组

稀疏数组 (Sparse array) ,所谓稀疏数组就是数组中大部分的内容值都未被使用(或都为零),在数组中仅有少部分的空间使用。 因此造成内存空间的浪费 ,为了节省内存空间,并且不影响数组中原有的内容值,我们可以采用一种压缩的方式来表示稀疏数组的内容。

稀疏数组存储结构

稀疏数组的处理方法是:
1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序占用的空间

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整体思路

二维数组转稀疏数组的思路:
1、遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数 sum
2、根据sum就可以创建稀疏数组 sparseArr int[sum+1][3]
3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始二维数组的思路:
1、先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
2、再读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给 原始的二维数组

代码示例

public static void main(String[] args) {
    int[][] chessArr1 = new int[15][15];
    chessArr1[2][2] = 1;
    chessArr1[3][3] = 2;
    chessArr1[3][4] = 2;
    chessArr1[4][4] = 1;
    System.out.println("原始的二维数组");
    for (int[] arr : chessArr1) {
        for (int item : arr) {
            System.out.printf("%d\t", item);
        }
        System.out.println();
    }

    //将二维数组转为稀疏数组
    //1.先遍历二维数组,得到非0数据的个数
    int sum = 0;
    for (int[] arr : chessArr1) {
        for (int item : arr) {
            if (item != 0) {
                sum++;
            }
        }

    }
    //2.创建对应的稀疏数组
    int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
    //给稀疏数组赋值
    sparseArr[0][0] = 15;
    sparseArr[0][1] = 15;
    sparseArr[0][2] = sum;

    //3.遍历二维数组,将非0的值放入sparseArr
    //sparseIndex:记录是第几个非0的数据
    int sparseIndex = 1;
    for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
        for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
            if (chessArr1[i][j] != 0) {
                sparseArr[sparseIndex][0] = i;
                sparseArr[sparseIndex][1] = j;
                sparseArr[sparseIndex][2] = chessArr1[i][j];
                sparseIndex++;
            }
        }
    }
    System.out.println("输出稀疏数组");
    for (int[] sparse : sparseArr) {
        for (int item : sparse) {
            System.out.printf("%d\t", item);
        }
        System.out.println();
    }
    //将稀疏数组=》二维数组
    //1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
    int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
    //2.读取稀疏数组后几行的数据(从第二行开始),并赋值给 原始的二维数组
    for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
        chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
    }
    System.out.println("输出恢复后的二维数组");
    for (int[] arr : chessArr2) {
        for (int item : arr) {
            System.out.printf("%d\t", item);
        }
        System.out.println();
    }
}

运行结果:

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http://www.kler.cn/a/7650.html

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